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A Curve-based Material Recognition Method in MeV Dual-energy X-ray Imaging System

机译:基于曲线的meV双能X射线物质识别方法   成像系统

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摘要

High energy dual-energy X-ray Digital Radiography(DR) imaging is mainly usedin material recognition of the cargo inspection. We introduce the developmenthistory and the principle of the technology and describe the data process flowof our system. The system corrects original data to get the dual-energytransparence image. Material categories of all points in the image areidentified by the classification curve which is related to the X-ray energyspectrum. For the calibration of classification curve, our strategy involves abasic curve calibration and a real-time correction devoted to enhance theclassification accuracy. Image segmentation and denoising methods are appliedto smooth the image. The image contains more information after colorization.Some results show that our methods achieve the desired effect.
机译:高能双能X射线数字射线照相(DR)成像技术主要用于货物检验的材料识别。我们介绍了技术的发展历史和原理,并描述了系统的数据处理流程。系统对原始数据进行校正以获得双能量透明图像。图像中所有点的物质类别由与X射线能谱相关的分类曲线标识。对于分类曲线的校准,我们的策略涉及基础曲线校准和实时校正,旨在提高分类精度。应用图像分割和去噪方法使图像平滑。图像在着色后包含更多信息。一些结果表明我们的方法达到了预期的效果。

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